في نظرية الاحتمالات ، تضمن عدم مساواة تشيبيشيف (وتسمى أيضًا عدم مساواة بيناييمي - تشيبيشيف) أنه ، بالنسبة لفئة واسعة من التوزيعات الاحتمالية ، لا يمكن أن يكون أكثر من جزء معين من القيم أكثر من جزء معين المسافة من المتوسط.
كيف تفعل عدم المساواة في Chebyshev؟
توفر
عدم المساواة في Chebyshev طريقة لمعرفة جزء البيانات الذي يقع ضمن الانحرافات المعيارية K من المتوسط لأي مجموعة بيانات.
توضيح لعدم المساواة
- بالنسبة إلى K=2 لدينا 1 - 1 / K2=1 - 1/4=3/4=75٪. …
- بالنسبة لـ K=3 لدينا 1 - 1 / K2=1 - 1/9=8/9=89٪. …
- بالنسبة لـ K=4 لدينا 1 - 1 / K2=1 - 1/16=15/16=93.75٪.
ما الذي يقيسه تشيبيشيف عدم المساواة؟
عدم المساواة في Chebyshev ، والمعروفة أيضًا باسم نظرية Chebyshev ، هي أداة إحصائية تقيسالتشتت في مجتمع البيانات الذي ينص على أنه لن يكون أكثر من 1 / k2 من قيم التوزيعأكثر من k الانحرافات المعيارية بعيدا عن المتوسط.
ما هي لغة C في عدم مساواة تشيبيشيف؟
عدم مساواة ماركوف يعطينا الحدود العليا لاحتمالات الذيل لمتغير عشوائي غير سالب ، بناءً على التوقع فقط. اجعل X أي متغير عشوائي (ليس بالضرورة غير سالب) ودع c يكون أي رقم موجب. …
ما هي قاعدة 95٪؟
تنص قاعدة 95٪ على أنتقريبًا95٪ من الملاحظات تقع ضمن انحرافين معياريين للمتوسط في التوزيع الطبيعي. التوزيع الطبيعي نوع معين من التوزيع المتماثل ، يُعرف أيضًا بالتوزيع على شكل جرس.
