2024 مؤلف: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-13 00:03
التسوية مفيدةعندما تحتوي بياناتك على مقاييس مختلفة والخوارزمية التي تستخدمها لا تضع افتراضات حول توزيع بياناتك، مثل k- الأقرب للجيران والعصبية الاصطناعية الشبكات. يفترض التوحيد القياسي أن بياناتك لها توزيع غاوسي (منحنى الجرس).
متى يجب تطبيع البيانات؟
يجب تطبيع البيانات أو توحيدهالجعل جميع المتغيرات متناسبة مع بعضها البعض. على سبيل المثال ، إذا كان أحد المتغيرات أكبر 100 مرة من متغير آخر (في المتوسط) ، فقد يكون سلوك النموذج الخاص بك أفضل إذا قمت بتسوية / توحيد المتغيرين ليكونا متكافئين تقريبًا.
ما الفرق بين التطبيع والتوحيد؟
التطبيع يعني عادة إعادة قياس القيم في نطاق [0 ، 1]. يعني التوحيد القياسي عادةً إعادة قياس البيانات بحيث يكون لها متوسط يساوي 0 وانحراف معياري قدره 1(تباين الوحدة).
متى ولماذا نحتاج إلى تطبيع البيانات؟
بعبارات أبسط ، يتأكدالتسوية من أن جميع بياناتك تبدو وتقرأ بنفس الطريقة عبر جميع السجلات. ستعمل التسوية على توحيد الحقول بما في ذلك أسماء الشركات وأسماء جهات الاتصال وعناوين URL ومعلومات العنوان (الشوارع والولايات والمدن) وأرقام الهواتف والمسميات الوظيفية.
كيف تختار التطبيع والتوحيد؟
في عالم الأعمال ، يعني "التطبيع" عادةً أن نطاق القيم هو كذلك"تم التسوية ليكون من 0.0 إلى 1.0 ". يعني "التوحيد القياسي" عادةً أن نطاق القيم "معياري" لقياس عدد الانحرافات المعيارية للقيمة عن وسطها.
موصى به:
هل يجب تطبيع البيانات قبل التجميع؟
التطبيعيستخدم للتخلص من البيانات الزائدة عن الحاجةويضمن إنشاء مجموعات ذات نوعية جيدة والتي يمكن أن تحسن كفاءة خوارزميات التجميع ، لذلك تصبح خطوة أساسية قبل التجميع كمسافة إقليدية حساس جدا للتغيرات في الفروق [3]. هل نحتاج إلى تطبيع البيانات من أجل K-mean clustering؟ كما في طريقة k-NN ، يجب قياس الخصائص المستخدمة في التجميع بوحدات قابلة للمقارنة.
متى يتم تحليل البيانات ومعالجتها؟
تحليل البيانات هي عمليةلجمع البيانات وتحويلها وتنظيفها ونمذجةبهدف اكتشاف المعلومات المطلوبة. يتم إبلاغ النتائج التي تم الحصول عليها ، واقتراح الاستنتاجات ، ودعم اتخاذ القرار. كيف تتم معالجة البيانات وتحليلها؟ معالجة البيانات: سلسلة من الإجراءات أو الخطوات التي يتم تنفيذها على البيانات للتحقق من البيانات وتنظيمها وتحويلها ودمجها واستخراجها في نموذج إخراج مناسب للاستخدام اللاحق.
متى يتم نسخ البيانات المفككة؟
Copy: يُعرف هذا أيضًا باسم Deep Copy. النسخةتماما مصفوفة جديدةونسخة تمتلك البيانات. عندما نجري تغييرات على النسخة لا يؤثر ذلك على المصفوفة الأصلية ، وعندما يتم إجراء تغييرات على المصفوفة الأصلية لا يؤثر ذلك على النسخة. هل يؤدي تقطيع NumPy إلى إنشاء نسخة؟ جميع المصفوفات التي تم إنشاؤها بواسطة التقطيع الأساسي هي دائمًا عروض للمصفوفة الأصلية.
متى يتم استخدام قاعدة البيانات غير المطابقة؟
Denormalization هي إستراتيجية مستخدمةفي قاعدة بيانات تم تطبيعها مسبقًا لزيادة الأداء. الفكرة من وراء ذلك هي إضافة بيانات زائدة عن الحاجة حيث نعتقد أنها ستساعدنا أكثر. يمكننا استخدام سمات إضافية في جدول موجود أو إضافة جداول جديدة أو حتى إنشاء مثيلات من الجداول الموجودة.
هل يمكن تطبيع البيانات؟
حسنًا ، تطبيع قاعدة البيانات هو عملية هيكلة قاعدة بيانات علائقية وفقًا لسلسلة من ما يسمى بالنماذج العادية من أجل تقليل تكرار البيانات وتحسين تكامل البيانات. بعبارات أبسط ، فإن التسويةتتأكد من أن جميع بياناتك تبدو وتقرأ بنفس الطريقة عبر جميع السجلات.
