لاالانحراف المعياري ولا التباين قويان بالنسبة للقيم المتطرفة. يمكن أن تؤدي قيمة البيانات المنفصلة عن نص البيانات إلى زيادة قيمة الإحصائيات بمقدار كبير بشكل عشوائي. متوسط الانحراف المطلق (MAD) حساس أيضًا للقيم المتطرفة
ما هو تأثير القيم المتطرفة على الاختلاف؟
الانحراف المعياري حساس للقيم المتطرفة. يمكن أن يرفعالمنفرد الفردي الانحراف المعياري وبالتالي، يشوه صورة الانتشار. بالنسبة للبيانات التي لها نفس المتوسط تقريبًا ، كلما زاد الانتشار ، زاد الانحراف المعياري.
كيف تؤثر القيم المتطرفة على قيمة التباين والانحراف المعياري؟
خارجي يؤثر على التباين والانحراف المعياري لتوزيع البيانات. في توزيع البيانات ، مع القيم المتطرفة المتطرفة ، يكون التوزيع منحرفًا في اتجاه القيم المتطرفة مما يجعل من الصعب تحليل البيانات.
كيف تؤثر القيم المتطرفة على النتائج؟
الخارج هو ملاحظة كبيرة أو صغيرة بشكل غير عادي. يمكن أن يكون للقيم المتطرفة تأثير غير متناسب على النتائج الإحصائية ، مثل المتوسط ، مما قد يؤدي إلى تفسيرات مضللة. في هذه الحالة ، تجعل القيمة المتوسطة يبدو أنقيم البيانات أعلى مما هي عليه بالفعل. …
هل يجب إزالة الخارج؟
إزالة القيم المتطرفةشرعية فقط لأسباب محددة. يمكن أن تكون القيم المتطرفة مفيدة للغاية حول مجال الموضوع وعملية جمع البيانات…. القيم المتطرفة تزيد من التباين في بياناتك ، مما يقلل من القوة الإحصائية. وبالتالي ، يمكن أن يؤدي استبعاد القيم المتطرفة إلى أن تصبح نتائجك ذات دلالة إحصائية.
