الأرقام الكامنة وراء هذه الظاهرة معقدة نوعًا ما ، ولكن غالبًا ما يؤدي حجم عينة صغير في دراسة ما إلى نتائج سيئة ، إن لم تكن أسوأ ، من عدم إجراء دراسة على الإطلاق. على الرغم من هذه التأكيدات الإحصائية ، تعتقد العديد من الدراسات أن100 أوحتى 30 شخصًا هو رقم مقبول.
هل حجم العينة 20 صغير جدًا؟
يجب أن تحتوي النتائج الرئيسية على فترات ثقة 95٪ (CI) ، ويعتمد عرضها بشكل مباشر على حجم العينة: تنتج الدراسات الكبيرة فواصل زمنية ضيقة ، وبالتالي نتائج أكثر دقة. دراسة 20 موضوعًا ، على سبيل المثال ،من المرجح أن تكون صغيرة جدًا بالنسبة لمعظم التحقيقات.
ماذا يحدث إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا؟
حجم العينة الصغير جدًايقلل من قوة الدراسة ويزيد من هامش الخطأ، مما يجعل الدراسة بلا معنى. قد يضطر الباحثون إلى تحديد حجم العينة لأسباب اقتصادية وأسباب أخرى.
ما الذي يعتبر حجم عينة صغير؟
على الرغم من أن أحد الباحثين يعتبر "صغيرًا" كبيرًا بالنسبة إلى آخر ، فعندما أشير إلى أحجام عينات صغيرة ، أعني الدراسات التي تحتوي عادةً علىبين 5 و 30 مستخدمًا إجمالاً- حجم شائع جدًا في دراسات قابلية الاستخدام. … بعبارة أخرى ، التحليل الإحصائي باستخدام عينات صغيرة يشبه إجراء ملاحظات فلكية باستخدام المناظير.
هل أحجام العينات الصغيرة سيئة؟
العينات الصغيرة سيئة. … إذا اخترنا عينة صغيرة ، فإنناتعرض لخطر أكبر أن تكون العينة الصغيرة غير عادية عن طريق الصدفة. غالبًا ما ينتج عن اختيار 5 أشخاص لتمثيل الولايات المتحدة بأكملها ، حتى لو تم اختيارهم عشوائيًا تمامًا ، إذا كانت العينة غير ممثلة تمامًا للسكان.
