معامل كابا لكوهين هو إحصائية تُستخدم لقياس الموثوقية بين المقيّمين للعناصر النوعية. يُعتقد عمومًا أنه مقياس أكثر قوة من حساب اتفاق النسبة المئوية البسيط ، حيث تأخذ في الاعتبار إمكانية حدوث الاتفاقية بالصدفة.
ما هو استخدام كابا كوهين؟
كابا كوهين هو مقياس يستخدم غالبًالتقييم الاتفاق بين اثنين من المقيمين. يمكن استخدامه أيضًا لتقييم أداء نموذج التصنيف
كيف تفسر كابا كوهين؟
اقترح كوهين تفسير نتيجة Kappa على النحو التالي: القيم≤ 0تشير إلى عدم وجود اتفاق و 0.01-0.20 على أنها لا شيء طفيف ، 0.21 - 0.40 على أنها عادلة ، 0.41 - 0.60 معتدلة ، 0.61-0.80 كبيرة ، و 0.81-1.00 لاتفاق مثالي تقريبًا.
ما هو كابا كوهين في التعلم الآلي؟
كابا كوهين هومقياس إحصائي يستخدم لقياس موثوقية اثنين من المقيمين الذين يصنفون نفس الكمية ويحدد عدد المرات التي يتفق فيها القائمون على التقييم. في هذه المقالة ، سوف نتعلم بالتفصيل ما هو كوهين كابا وكيف يمكن أن يكون مفيدًا في مشاكل التعلم الآلي.
ما هو المقصود بقيمة كابا؟
يتم تعريف قيمة Kappa على أنها.يمثل البسط التناقض بين احتمالية النجاح المرصودة واحتمال النجاح في ظل افتراض حالة سيئة للغاية.
