يُستخدم الاستيفاء للتنبؤ بالقيم الموجودة داخل مجموعة البيانات، ويستخدم الاستقراء للتنبؤ بالقيم التي تقع خارج مجموعة البيانات واستخدام القيم المعروفة للتنبؤ بقيم غير معروفة. غالبًا ما يكون الاستيفاء أكثر موثوقية من الاستقراء ، ولكن كلا النوعين من التنبؤ يمكن أن يكونا ذا قيمة لأغراض مختلفة.
ما هو الغرض من الاستقراء
الاستقراء هوتقدير للقيمة بناءً على توسيع تسلسل معروف من القيم أو الحقائق خارج المنطقة المعروفة بالتأكيد. بشكل عام ، للاستقراء هو استنتاج شيء غير مذكور صراحة من المعلومات الموجودة.
لماذا نستخدم الاستيفاء؟
باختصار ، الاستيفاء هوعملية لتحديد القيم غير المعروفة التي تقع بين نقاط البيانات المعروفة. يتم استخدامه في الغالب للتنبؤ بالقيم غير المعروفة لأي نقاط بيانات ذات صلة جغرافية مثل مستوى الضوضاء وهطول الأمطار والارتفاع وما إلى ذلك.
لماذا الاستيفاء أكثر دقة؟
من بين الطريقتين ، يفضل الاستيفاء. هذا لأنلدينا احتمالية أكبر للحصول على تقدير صحيح. عندما نستخدم الاستقراء ، فإننا نفترض أن اتجاهنا الملاحظ يستمر لقيم x خارج النطاق الذي استخدمناه لتشكيل نموذجنا.
ما هي أكثر طرق الاستيفاء دقة؟
الاستيفاء الوظيفي الأساسي الشعاعي هو مجموعة متنوعة من البياناتطرق الاستيفاء. من حيث القدرة على ملاءمة بياناتك وإنتاج سطح أملس ، يعتبر الكثيرينطريقة Multiquadricالأفضل. جميع طرق دالة الأساس الشعاعي هي محرفين دقيقين ، لذا فهم يحاولون احترام بياناتك.
