على سبيل المثال ، لا يحب العديد من الأشخاص توحيد المتغيرات الوهمية ، التي لا تحتوي إلا على قيم 0 و 1 ، لأن "زيادة انحراف معياري واحد" ليست شيئًا يمكن أن يحدث بالفعل مع مثل هذا المتغير. حسنًا ، قد ترغب في تركالمتغيرات الوهمية غير معياريةأثناء توحيد متغيرات X المستمرة.
هل أحتاج إلى توحيد المتغير التابع؟
يجب عليك توحيد المتغيراتعندما يحتوي نموذج الانحدار الخاص بك على مصطلحات كثيرة الحدود أو مصطلحات تفاعل. في حين أن هذه الأنواع من المصطلحات يمكن أن توفر معلومات مهمة للغاية حول العلاقة بين متغيرات الاستجابة والتنبؤ ، فإنها تنتج أيضًا كميات مفرطة من العلاقات الخطية المتعددة.
هل يعقل توحيد المتغيرات الثنائية؟
يفضل بعض الباحثين توحيد المتغيرات الثنائيةلأنها ستجعل جميع المتنبئين على نفس المقياس. إنها ممارسة قياسية في الانحدار المعاقب (lasso). في هذه الحالة يتجاهل الباحثون تفسير المتغيرات
هل يجب علينا توحيد المتغيرات الفئوية؟
من الممارسات الشائعة توحيد المتغيرات أو توسيطها لجعل البيانات أكثر قابلية للتفسير في تحليل المنحدرات البسيطة ؛ ومع ذلك ،المتغيرات الفئوية لا ينبغي أبدًا توحيدها أو توسيطها. يمكن استخدام هذا الاختبار مع جميع أنظمة الترميز.
كيف يمكنك توحيد المتغيرات المختلفة؟
عادة للتوحيدالمتغيرات ، يمكنك حسابالمتوسط والانحراف المعياري لمتغير. بعد ذلك ، لكل قيمة ملحوظة للمتغير ، تقوم بطرح المتوسط وتقسيمه على الانحراف المعياري.
