إذا كانت الرسوم البيانية للبيانات بشكل متماثل، فإن التوزيع لا يحتوي على أي انحراف ، بغض النظر عن طول أو دهون الذيل. التوزيعات الاحتمالية الثلاثة الموضحة أدناه منحرفة بشكل إيجابي (أو منحرفة جهة اليمين) بدرجة متزايدة. تُعرف التوزيعات المنحرفة سلبًا أيضًا باسم التوزيعات المنحرفة لليسار.
ماذا يعني أن الانحراف يساوي 0؟
يمكن أن تكون قيمة الانحراف موجبة أو سلبية ، أو حتى غير محددة. إذا كان الانحراف هو 0 ،البيانات متماثلة تمامًا، على الرغم من أنه من غير المحتمل تمامًا لبيانات العالم الحقيقي. كقاعدة عامة: إذا كان الانحراف أقل من -1 أو أكبر من 1 ، فإن التوزيع شديد الانحراف.
عندما يكون معامل الانحراف صفراً يكون التوزيع؟
قيمة الصفر تعنيلا يوجد انحراف على الإطلاق. تعني القيمة السلبية الكبيرة أن التوزيع منحرف بشكل سلبي. تعني القيمة الإيجابية الكبيرة أن التوزيع منحرف بشكل إيجابي.
أيهما صحيح بالنسبة للتوزيع بدون انحراف؟
نحن نعلم أن التوزيع بدون انحراف هومتماثل… في الواقع ، هذا غير صحيح --- التناظر يعني عدم وجود انحراف (بافتراض وجود معامل الانحراف) ، ولكن صفر الانحراف لا يعني التماثل.
عندما يقال أن التوزيع منحرف؟
يُقال إن التوزيع منحرف عندماتتجمع نقاط البيانات باتجاه جانب واحد من المقياس أكثر منالآخر، مما يخلق منحنى غير متماثل. بمعنى آخر ، يتشكل الجانب الأيمن والأيسر من التوزيع بشكل مختلف عن بعضهما البعض. هناك نوعان من التوزيعات المنحرفة.
