يتم حساب الانحراف المعياري باستخدام كل ملاحظة في مجموعة البيانات. وبالتالي يطلق عليه مقياس حساس لأنه سيتأثر بالقيم المتطرفة. … في هذه الحالة ، يعد معدل الذكاء IQR هو المقياس المفضلللانتشار لأن العينة لديها متغير.
ما هي ميزة الانحراف المعياري على معدل الذكاء؟
يصف الانحراف المعياري مدى بعد كل ملاحظة ، في المتوسط ، عن المتوسط. يتأثر بالقيم القصوى ، لكن الميزة التي يتمتع بها على المدى الربيعي هيأنه يستخدم جميع الملاحظات في حسابه.
متى تفضل IQR على الانحراف المعياري؟
يجب عليك استخدام النطاق بين الشرائح الربعية لقياس مدى انتشار القيم في مجموعة البيانات عند وجود قيم متطرفة. على العكس من ذلك ، يجب عليك استخدام الانحراف المعياري لقياسانتشار القيم عندما لا توجد قيم متطرفة موجودة.
لماذا يعتبر معدل الذكاء IQR أفضل من الانحراف المعياري للبيانات المنحرفة؟
هذا سبب آخر يجعل من الأفضل استخدام معدل الذكاء عند قياس انتشار مجموعة بيانات منحرفة. … في التوزيع المنحرف ، يكون للنصف العلوي والنصف السفلي من البيانات مقدار مختلف من الانتشار ، لذلك لا يوجد رقم واحد مثل الانحراف المعياري يمكن أنيصف الانتشار جيدًا.
هل معدل الذكاء أو الانحراف المعياري أفضل لتقلب؟
يُفضل الانحراف المعياري والتباينلأنهما يأخذان مجموعة بياناتك بالكامل في الحسبان ، ولكن هذا يعني أيضًا أنهما يتأثران بسهولة بالقيم المتطرفة. بالنسبة للتوزيعات المنحرفة أو مجموعات البيانات ذات القيم المتطرفة ، فإن النطاق الربيعي هو أفضل مقياس.
