نظرة عامة على BFGS ذات الذاكرة المحدودة L-BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) هي طريقة شبه نيوتن شائعة تستخدملحل مشاكل التحسين غير الخطية واسعة النطاق التي تكون مصفوفات هسها باهظة الثمن.. يستخدم L-BFGS الحلول والتدرجات من أحدث التكرارات لتقدير مصفوفة هسه.
كيف يعمل BFGS؟
طرق شبه نيوتن مثل BFGS تقترب من معكوس Hessian ، والذي يمكن استخدامه بعد ذلك لتحديد اتجاه التحرك ، لكن لم يعد لدينا حجم الخطوة. تعالج خوارزمية BFGS هذا عن طريقباستخدام بحث سطر في الاتجاه المختار لتحديد مدى التحرك في هذا الاتجاه.
ما هو Bfgs Python؟
class lbfgs: def _init _ (self، n، x، ptr_fx، lbfgs_parameters): nعدد المتغيرات. … ptr_fx المؤشر إلى المتغير الذي يتلقى القيمة النهائية لوظيفة الهدف للمتغيرات. يمكن ضبط هذه الوسيطة على NULL إذا كانت القيمة النهائية للدالة الهدف غير ضرورية.
هل يعتمد التدرج اللوني Bfgs؟
يمكن أن يكون تقريب BFGS Hessian إمابناءً على السجل الكامل للتدرجات، وفي هذه الحالة يُشار إليه باسم BFGS ، أو يمكن أن يعتمد فقط على أحدث م التدرجات ، وفي هذه الحالة تُعرف باسم الذاكرة المحدودة BFGS ، والمختصرة باسم L-BFGS.
ما هي طريقة نيوتن في حساب التفاضل والتكامل؟
طريقة نيوتن (وتسمى أيضًا طريقة نيوتن رافسون) هيخوارزمية متكررة للتقريبجذر دالة قابلة للتفاضل. … طريقة نيوتن-رافسون هي طريقة لتقريب جذور المعادلات متعددة الحدود من أي ترتيب.
