يمكننا استخدام دالةالخاصة بنا للتنبؤ بقيمة المتغير التابع لمتغير مستقل خارج نطاق بياناتنا. في هذه الحالة ، نقوم بإجراء استقراء. افترض كما كان من قبل أن البيانات التي تحتوي على x بين 0 و 10 تُستخدم لإنتاج خط الانحدار y=2x + 5.
لماذا نستخدم الاستقراء؟
الاستقراء هوعملية إيجاد قيمة خارج مجموعة البيانات. يمكن القول أنه يساعد في التنبؤ بالمستقبل! … هذه الأداة ليست مفيدة فقط في الإحصاء ولكنها مفيدة أيضًا في العلوم والأعمال ، وفي أي وقت هناك حاجة للتنبؤ بالقيم في المستقبل خارج النطاق الذي قمنا بقياسه.
أين يمكننا استخدام الاستقراء؟
يستخدم الاستقراء فيالعديد من المجالات العلمية، كما هو الحال في الكيمياء والهندسة حيث يكون الاستقراء ضروريًا في كثير من الأحيان. على سبيل المثال ، إذا كنت تعرف الفولتية الحالية لنظام معين ، فيمكنك استقراء تلك البيانات للتنبؤ بكيفية استجابة النظام للجهود الأعلى.
متى يمكننا استقراء البيانات؟
10.7.
الاستقراء خارج النطاق ذي الصلة هوعندما يتم تقدير قيم Y خارج نطاق بيانات X. إذا كانت البيانات غير المرصودة (البيانات خارج نطاق بيانات X) غير خطية ، فإن تقديرات Y يمكن أن تكون بشكل كبير خارج فاصل الثقة لقيم Y المقدرة.
لماذا نستخدم الاستقراء والاستيفاء؟
يستخدم الاستيفاء للتنبؤالقيم الموجودة داخل مجموعة البيانات، ويتم استخدام الاستقراء للتنبؤ بالقيم التي تقع خارج مجموعة البيانات واستخدام القيم المعروفة للتنبؤ بقيم غير معروفة. غالبًا ما يكون الاستيفاء أكثر موثوقية من الاستقراء ، ولكن كلا النوعين من التنبؤ يمكن أن يكونا ذا قيمة لأغراض مختلفة.
