الحجم الأقصى الجيد للعينة عادة ما يكون10٪ طالما أنه لا يتجاوز 1000. عادةً ما يكون الحد الأقصى الجيد لحجم العينة حوالي 10٪ من السكان ، طالما أن هذا لا يتجاوز 1000. على سبيل المثال ، في عدد سكان يبلغ 5000 ، سيكون 10٪ 500. في مجتمع يبلغ 200000 ، سيكون 10٪ 20 ، 000.
لماذا نحتاج إلى أحجام عينات كبيرة؟
السبب الأول لفهم سبب فائدة حجم العينة الكبير بسيط.العينات الأكبر حجمًا تقارب عدد السكان. نظرًا لأن الهدف الأساسي للإحصاءات الاستنتاجية هو التعميم من عينة إلى مجموعة سكانية ، فإنه أقل من الاستدلال إذا كان حجم العينة كبيرًا. 2.
ما هو حجم العينة الكبير؟
مشكلات استخدام البيانات الضخمة
ومع ذلك ، يبدو أن مفهوم حجم العينة الكبير نسبي. اعتبر Lin و Lucas و Shmueli (2013) أن أحجام العيناتأكثر من 10000 حالةكبيرة.
هل يجب أن يكون حجم العينة أكبر من السكان قيد الدراسة؟
من المهماستخدام حجم العينة الصحيح. عندما تكون عينتك كبيرة جدًا ، سيؤدي ذلك إلى إهدار غير ضروري للمال والوقت. من ناحية أخرى ، عندما تكون صغيرة جدًا ، لن تكون نتائجك ذات دلالة إحصائية ولن تتوصل إلى استنتاجات موثوقة.
هل يتطلب البحث الكمي حجم عينة كبير؟
ما هو أفضل حجم عينة للبحث الكمي؟ … القاعدة العامة هيأنه بالنسبة للمجموعات الصغيرة (<500) ، فإنك تحدد 50٪ على الأقل للعينة. للتعداد السكاني الكبير(>5000) ، حدد 17-27٪. إذا تجاوز عدد السكان 250.000 ، فإن حجم العينة المطلوب يزيد قليلاً (بين 1060-1840 ملاحظة).
