أداة البرنامج الأساسية للتعلم العميق هي TensorFlow.
يمكن أن تكون هذه:
- التعرف على الصوت - يستخدم في الغالب في إنترنت الأشياء ، والسيارات ، والأمن ، و UX / UI.
- البحث الصوتي - يستخدم في الغالب في الاتصالات ومصنعي الأجهزة.
- تحليل المشاعر - يستخدم في الغالب في CRM.
- كشف الخلل (ضوضاء المحرك) - تستخدم في الغالب في السيارات والطيران.
أين يتم استخدام TensorFlow في الغالب؟
يتم استخدام TensorFlow لإنشاء شبكات عصبية واسعة النطاق مع العديد من الطبقات. يستخدم TensorFlow بشكل أساسي فيالتعلم العميق أو مشاكل التعلم الآليمثل التصنيف والإدراك والفهم والاكتشاف والتنبؤ والإبداع.
ما هو TensorFlow JS المستخدمة؟
TensorFlow. js عبارة عن مكتبة جافا سكريبت مفتوحة المصدر للأجهزة-معجلة للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. استخدم واجهات برمجة التطبيقات (API) المرنة والبديهية لإنشاء نماذج من البداية باستخدام مكتبة الجبر الخطي جافا سكريبت منخفضة المستوى أو واجهة برمجة التطبيقات للطبقات عالية المستوى.
ما هي البرامج التي تستخدم TensorFlow؟
تشمل تطبيقات TensorFlow الرئيسية الأخرى ما يلي:
- أنظمة التعرف على الكلام.
- التعرف على الصور / الفيديو ووضع العلامات.
- سيارات ذاتية القيادة.
- تلخيص النص.
- تحليل المشاعر
هل يصعب تعلم TensorFlow؟
بالنسبة للباحثين ،Tensorflow يصعب تعلمه ويصعب استخدامه. البحث هو كل شيء عن المرونة ، ويتم احتواء نقص المرونة في Tensorflow على مستوى عميق. … الطبيعة التوضيحية لإطار العمل تجعل تصحيح الأخطاء أكثر صعوبة.
