يشير تحليل البيانات الاستكشافية إلى العملية الحرجةلإجراء التحقيقات الأولية على البياناتوذلك لاكتشاف الأنماط وتحديد الانحرافات واختبار الفرضيات والتحقق من الافتراضات بمساعدة إحصائيات موجزة وتمثيلات بيانية.
ماذا يمكننا أن نفعل في تحليل البيانات الاستكشافية؟
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) هونهج لتحليل مجموعات البيانات لتلخيص خصائصها الرئيسية. يتم استخدامه لفهم البيانات ، والحصول على بعض السياق بخصوصها ، وفهم المتغيرات والعلاقات بينها ، وصياغة الفرضيات التي يمكن أن تكون مفيدة عند بناء النماذج التنبؤية.
ما هي خطوات تحليل البيانات الاستكشافية؟
خطوات في استكشاف البيانات والمعالجة المسبقة:
- تحديد المتغيرات وأنواع البيانات.
- تحليل المقاييس الأساسية
- التحليل أحادي المتغير غير الرسومي.
- التحليل الرسومي أحادي المتغير.
- تحليل ثنائي المتغير
- التحولات المتغيرة.
- معالجة قيمة مفقودة.
- معاملة خارجية.
ما هو تحليل البيانات الاستكشافية في البحث؟
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) هوالخطوة الأولى في عملية تحليل البيانات. … تستلزم أكاديمية الإمارات الدبلوماسية فحص الأنماط والاتجاهات والقيم المتطرفة والنتائج غير المتوقعة في بيانات المسح الحالية ، واستخدام الأساليب المرئية والكمية لتسليط الضوء على السرد القائل بأن البياناتقول
ما الطريقتان المستخدمتان في تحليل البيانات الاستكشافية؟
أنواع تقنيات EDA إمارسومية أو كمية(غير رسومية). بينما تتضمن الأساليب الرسومية تلخيص البيانات بطريقة بيانية أو بصرية ، فإن الطريقة الكمية ، من ناحية أخرى ، تتضمن حساب إحصاءات موجزة.
