لا يمكن أن يكون التباين سالبًا. هذا لأنه مستحيل رياضيًا لأنه لا يمكنك الحصول على قيمة سالبة ناتجة عن مربع. التباين هو مقياس مهم في عالم الاستثمار. التقلب هو تقلب ، والتقلب هو مقياس للمخاطرة.
هل يمكن أن يكون تباين المتغير العشوائي سالبًا؟
لاحظ أنالتباين لا يمكن أن يكون سالب، لأنه متوسط تربيع الكميات. هذا مناسب ، لأن الانتشار السلبي للتوزيع لا معنى له. ومن ثم ، فإن var (X) ≥0 و sd (X) ≥0 دائمًا.
لماذا حصلت على تباين سلبي؟
يعني
التباين السلبي أنك قد ارتكبت خطأ
نتيجة لحسابه ومعناه الرياضي، يمكن للتباين لا يكون سالبًا أبدًا ، لأنه متوسط الانحراف التربيعي عن المتوسط و: أي شيء تربيع لا يكون سالبًا أبدًا. لا يمكن أن يكون متوسط الأرقام غير السالبة سالبًا أيضًا.
لماذا يكون التباين إيجابيًا دائمًا؟
يقيس درجة تباين الملاحظات الفردية فيما يتعلق بالمتوسط. يعطي وزنا للانحرافات الأكبر عن المتوسط لأنه يستخدم مربعات هذه الانحرافات. الراحة الحسابية لهذا هو أن التباين يكون دائمًا موجبًا ، لأنالمربعاتدائمًا موجبة (أو صفر).
هل من الممكن الحصول على قيمة سالبة للتباين أو الانحراف المعياري؟
في الختام ، أصغر ما يمكنقيمة الانحراف المعياري يمكن أن تصل إلى الصفر. بمجرد أن يكون لديك رقمان على الأقل في مجموعة البيانات لا يتساوون تمامًا مع بعضهما البعض ، يجب أن يكون الانحراف المعياري أكبر من الصفر - موجب.لا يمكن تحت أي ظرف من الظروف أن يكون الانحراف المعياري سالبًا.
