معامل الانحدار القياسي ، الموجود بضرب معامل الانحدار biبواسطة SXiوتقسيمه على SY، يمثل التغيير المتوقع في Y (بالوحدات القياسية من SYحيث تكون كل "وحدة" وحدة إحصائية تساوي انحرافًا معياريًا واحدًا) بسبب الزيادة في Xiمن إحدى وحداتها المعيارية (…
كيف تفسر معاملات الانحدار الموحدة؟
يقارن معامل بيتا القياسيقوة تأثير كل متغير مستقل فردي بالمتغير التابع. كلما زادت القيمة المطلقة لمعامل بيتا ، كان التأثير أقوى. على سبيل المثال ، إصدار بيتا من -. 9 له تأثير أقوى من بيتا +.
هل يجب علي استخدام معاملات موحدة أو غير موحدة في الانحدار؟
عندما تريد العثور على متغيرات مستقلة ذات تأثير أكبر على المتغير التابع ، يجب عليك استخداممعاملات موحدة لتحديدها. في الواقع ، المتغير المستقل ذو المعامل القياسي الأكبر سيكون له تأثير أكبر على المتغير التابع.
هل يمكن أن تكون المعاملات المعيارية أكبر من 1؟
يمكن أن تكون المعاملات المعياريةأكبر من 1.00، كما توضح هذه المقالة وكما هو سهل التوضيح. ما إذا كان ينبغي استبعادهم يعتمد على سبب حدوثهم - ولكن ربما لا. إنها علامة على أن لديك البعضعلاقة خطية خطية خطيرة جدا.
ما هو الفرق بين معاملات الانحدار غير المعيارية والموحدة؟
على عكس المعاملات الموحدة ، والتي هي وحدة معيارية-أقلمعاملات ، يحتوي المعامل غير القياسي على وحدات ومقياس "واقع الحياة". يمثل المعامل غير القياسي مقدار التغيير في متغير تابع Y بسبب تغيير وحدة واحدة من المتغير المستقل X.
