الأسباب: 1)حجم العينة الصغير بالنسبة للتنوع في بياناتك. 2) لا توجد علاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. إذا كانت تجربتك مصممة بشكل جيد مع تكرار جيد ، فيمكن أن تكون هذه نتيجة مفيدة (قابلة للنشر).
ماذا يعني التافه في الانحدار؟
كيف يمكنني تفسير قيم P في تحليل الانحدار الخطي؟ تختبر القيمة p لكل مصطلح الفرضية الصفرية القائلة بأن المعامل يساوي صفرًا (بدون تأثير). … على العكس من ذلك ، تشير القيمة p الأكبر (غير المهمة)إلى أن التغييرات في المتنبئ لا ترتبط بالتغييرات في الاستجابة.
ماذا يعني أن النتيجة غير مهمة؟
هذا يعني أن النتائج تعتبر "غير ذات دلالة إحصائية" إذا أظهر التحليلأن الاختلافات الكبيرة مثل (أو أكبر من) من المتوقع أن تحدث الفروق الملحوظة بالصدفة أكثر من واحد من عشرين مرة(ص > 0.05).
ماذا لو كان نموذج الانحدار الخاص بي غير مهم؟
ومع ذلك ، نظرًا لأن النتائج ليست مهمة ، فلا يمكنك تأكيد فرضيتك ، فإن العلاقة بين هذه المتغيرات ليست مهمة على مستويات السكان. قد تكون مشكلةبحجم العينة، أو أي شيء آخر ، ولكن في كلتا الحالتين لم يتم تأكيد فرضيتك.
ماذا تفعل إذا لم تكن النتائج ذات دلالة إحصائية؟
عند ظهور نتائج الدراسةليست ذات دلالة إحصائية ،يمكن للقوة الإحصائية اللاحقة وتحليل حجم العينةفي بعض الأحيان إثبات أن الدراسة كانت حساسة بدرجة كافية لاكتشاف تأثير سريري مهم. ومع ذلك ، فإن أفضل طريقة هي استخدام حسابات القوة وحجم العينة أثناء التخطيط للدراسة.
