"يمكن لآلة تستخدم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسيرأن توفر قدرًا كبيرًا من الوقت للطاقم الطبي، مما يسمح لهم بالتركيز على العمل التفسري للطب بدلاً من المهمة المتكررة. يقول بول أبليبي ، الرئيس التنفيذي لشركة Kinetica ، "يمكنهم رؤية المزيد من المرضى ، وفي نفس الوقت يمنحون كل مريض المزيد من الاهتمام".
لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مهمًا؟
يتم توظيف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسيرلاتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي مفهومة وقابلة للتفسير من قبل البشر. … باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير ، يمكن للشركات أن تُظهر للعملاء بالضبط مصدر البيانات وكيف يتم استخدامها ، وتلبية هذه المتطلبات التنظيمية وبناء الثقة مع مرور الوقت.
ما هي الأمثلة على مبادئ الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير؟
المبادئ المقترحة هي:
- شرح: يجب أن تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأدلة أو الأسباب المصاحبة لجميع المخرجات.
- ذات مغزى: يجب أن تقدم الأنظمة تفسيرات مفهومة للمستخدمين الفرديين.
- دقة التفسير: يجب أن يعكس الشرح بشكل صحيح عملية النظام لتوليد المخرجات.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؟
Explainable AI (XAI) هو مجال ناشئ في التعلم الآلي يهدفإلى معالجة كيفية اتخاذ قرارات الصندوق الأسود لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تفحص هذه المنطقة وتحاول فهم الخطوات والنماذج المتضمنة في اتخاذ القرارات.
ما هو المقصودمنظمة العفو الدولية قابلة للتفسير؟
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) عبارة عن مجموعة من العمليات والأساليب التي تسمح للمستخدمين البشريين بفهم النتائج والمخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي والثقة فيها. يستخدم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لوصفنموذج الذكاء الاصطناعي ، وتأثيره المتوقع والتحيزات المحتملة.
