يمكن استخدام
NumPy من أجلإجراء مجموعة متنوعة من العمليات الحسابية على المصفوفات. يضيف هياكل بيانات قوية إلى Python تضمن عمليات حسابية فعالة باستخدام المصفوفات والمصفوفات ويوفر مكتبة هائلة من الوظائف الرياضية عالية المستوى التي تعمل على هذه المصفوفات والمصفوفات.
ما فائدة NumPy؟
NumPy تعني Numerical Python وهي واحدة من المكتبات العلمية الأكثر فائدة في برمجة Python. يوفردعمًا لكائنات مصفوفة كبيرة متعددة الأبعاد وأدوات متنوعة للعمل معها. تم بناء العديد من المكتبات الأخرى مثل Pandas و Matplotlib و Scikit-Learn فوق هذه المكتبة الرائعة.
ما هو NumPy ولماذا يتم استخدامه في Python؟
Numpy هيإحدى الحزم الأكثر استخدامًا للحوسبة العلمية في Python. يوفر كائن مصفوفة متعدد الأبعاد ، بالإضافة إلى متغيرات مثل الأقنعة والمصفوفات ، والتي يمكن استخدامها في عمليات حسابية مختلفة.
كيف يعمل NumPy في بايثون؟
إنشاء مصفوفة NumPy
- استيراد الحزمة numpy
- مرر قائمة قوائم الخمور إلى دالة المصفوفة ، والتي تحولها إلى مصفوفة NumPy. استبعاد صف الرأس مع تشريح القائمة. حدد نوع وسيطة الكلمة الأساسية للتأكد من تحويل كل عنصر إلى عدد عشري. سنغوص أكثر في ما هو نوع dtype لاحقًا.
ما هو NumPy في بايثون؟
NumPy هيالحزمة الأساسية لـالحوسبة العلمية في بايثون. … مصفوفات NumPy تسهل العمليات الحسابية المتقدمة وأنواع أخرى من العمليات على أعداد كبيرة من البيانات. عادةً ما يتم تنفيذ مثل هذه العمليات بكفاءة أكبر وبكود أقل مما هو ممكن باستخدام تسلسلات Python المضمنة.
