التعرف على الكتابة اليدوية (HWR) ، المعروف أيضًا باسم التعرف على النص المكتوب بخط اليد (HTR) ، هوقدرة الكمبيوتر على تلقي وتفسير المدخلات المكتوبة بخط اليد من المصادرمثل المستندات الورقية والصور والشاشات التي تعمل باللمس وغيرها من الأجهزة.
كيف تقوم بالتعرف على خط اليد؟
تم استخدامالتعلم العميقعلى نطاق واسع للتعرف على الكتابة اليدوية. في التعرف على خط اليد في وضع عدم الاتصال ، يتم تحليل النص بعد كتابته. المعلومات الوحيدة التي يمكن تحليلها هي الإخراج الثنائي للشخصية مقابل الخلفية.
كيف يمكنني التعرف على نص مكتوب بخط اليد في صورة؟
اكتشاف خط اليد باستخدامالتعرف الضوئي على الأحرف (OCR)يمكن لواجهة Vision API اكتشاف واستخراج النص من الصور: DOCUMENT_TEXT_DETECTION يستخرج النص من صورة (أو ملف) ؛ تم تحسين الاستجابة للنصوص والمستندات الكثيفة. يشتمل JSON على معلومات الصفحة والكتلة والفقرة والكلمة والفاصل.
هل يعمل التعرف الضوئي على الحروف على الكتابة اليدوية؟
أدوات التعرف الضوئي على الحروفتحليل النص المكتوب بخط اليد أو المكتوب في الصور وتحويله إلى نص قابل للتحرير. تحتوي بعض الأدوات أيضًا على مدقق إملائي يقدم مساعدة إضافية في حالة الكلمات التي لا يمكن التعرف عليها.
ما هو التعرف على خط اليد؟
في التعرف على خط اليد (HWR) يفسر الجهازالأحرف أو الكلمات المكتوبة بخط اليد إلى تنسيق يفهمه الكمبيوتر(على سبيل المثال ، نص Unicode). جهاز الإدخاليتكون عادة من قلم وشاشة حساسة للمس.
