التجميع الهرمي هو الطريقة الأكثر شيوعًا والأكثر استخدامًالتحليل بيانات الشبكة الاجتماعية. في هذه الطريقة ، تتم مقارنة العقد مع بعضها البعض بناءً على تشابهها. يتم إنشاء مجموعات أكبر من خلال الانضمام إلى مجموعات من العقد بناءً على تشابهها.
متى تستخدم المجموعات الهرمية مقابل وسائل K؟
التجميع الهرمي هو مجموعة من الكتل المتداخلة التي يتم ترتيبها كشجرة. تم العثور على K يعني التجميع للعمل بشكل جيدعندما تكون بنية المجموعات كروية مفرطة(مثل الدائرة في 2D ، الكرة ثلاثية الأبعاد). التجميع الهرمي لا يعمل بشكل جيد كذلك ، k تعني عندما يكون شكل المجموعات كروية مفرطة.
متى يجب علي استخدام التجميع الهرمي؟
المجموعات الهرمية هي تقنية قوية تسمح لكببناء هياكل شجرية من تشابه البيانات. يمكنك الآن معرفة مدى ارتباط المجموعات الفرعية المختلفة ببعضها البعض ، ومدى تباعد نقاط البيانات.
متى لا تستخدم المجموعات الهرمية؟
نقاط الضعف هي أنه نادرًا ما يقدم أفضل الحلول ، فهو يتضمن الكثير من القرارات التعسفية ، ولا يعملمع البيانات المفقودة، يعمل بشكل سيئ مع أنواع البيانات المختلطة ، لا يعمل بشكل جيد مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا ، وعادة ما يساء تفسير ناتجه الرئيسي ، مخطط الأسنان.
ما هي فوائد المجموعات الهرمية؟
قدرات التجميع الهرمي
- إنه كذلكلفهم وتنفيذ.
- لا يتعين علينا التحديد المسبق لأي عدد معين من المجموعات. …
- قد تتوافق مع تصنيف ذي مغزى.
- من السهل تحديد عدد المجموعات بمجرد النظر إلى مخطط الأسنان.
