التعرف على الكيان المسمى هو مهمة فرعية لاستخراج المعلومات التي تسعى إلى تحديد وتصنيف الكيانات المسماة المذكورة في نص غير منظم إلى فئات محددة مسبقًا مثل أسماء الأشخاص والمؤسسات والمواقع والأكواد الطبية وتعبيرات الوقت والكميات والنقدية القيم والنسب المئوية وما إلى ذلك
ماذا يفعل التعرف على الكيان المحدد؟
التعرف على الكيان المسمى هو تقنية معالجة لغة طبيعيةيمكنها مسح المقالات بالكامل تلقائيًا وسحب بعض الكيانات الأساسية في النص وتصنيفها إلى فئات محددة مسبقًا.
ما هو اسم التعرف على الكيان ، اشرح بمساعدة الأمثلة؟
يساعدك
التعرف على الكيانات المسماة (NER)على التعرف بسهولة على العناصر الأساسية في النص، مثل أسماء الأشخاص والأماكن والعلامات التجارية والقيم النقدية والمزيد. يساعد استخراج الكيانات الرئيسية في النص على فرز البيانات غير المهيكلة واكتشاف المعلومات المهمة ، وهو أمر بالغ الأهمية إذا كان عليك التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
أين يتم استخدام التعرف على الكيانات المسماة؟
يمكن التعرف على الكيانات المسماةمسحًا ضوئيًا لمقالات كاملة تلقائيًا والكشف عن الأشخاص والمؤسسات والأماكن الرئيسية التي تمت مناقشتها فيها. تساعد معرفة العلامات ذات الصلة بكل مقالة في تصنيف المقالات تلقائيًا في تسلسل هرمي محدد وتمكين اكتشاف المحتوى بسلاسة.
كيف تنشئ التعرف على كيان مسمى؟
- أضف تسمية الكيان الجديد إلى الكيانأداة التعرف باستخدام طريقة add_label.
- حلقة فوق الأمثلة واستدعاء nlp. التحديث الذي يمر عبر كلمات الإدخال. في كل كلمة ، تقوم بعمل تنبؤ. …
- احفظ النموذج المدرب باستخدام nlp. to_disk.
- اختبر النموذج للتأكد من التعرف على الكيان الجديد بشكل صحيح.
