في الختام ،SDيحدد التباين ، بينما يحدد SEM عدم اليقين في تقدير المتوسط. نظرًا لأن القراء مهتمون عمومًا بمعرفة التباين داخل العينة وليس القرب من المتوسط السكاني ، يجب تلخيص البيانات بدقة باستخدام SD وليس باستخدام SEM.
هل يجب علي استخدام الخطأ القياسي أو الانحراف المعياري لأشرطة الخطأ؟
استخدم الانحرافات المعيارية لأشرطة الخطأإذا كانت البيانات في كل نقطة زمنية موزعة بشكل طبيعي ، فعندئذ (1) تحتوي حوالي 64٪ من البيانات القيم الموجودة في مدى أشرطة الخطأ ، و (2) تقع جميع البيانات تقريبًا في حدود ثلاثة أضعاف مدى أشرطة الخطأ.
هل يجب أن أرسم الخطأ المعياري أم الانحراف المعياري؟
متى تستخدم الخطأ القياسي؟ هذا يعتمد. إذا كانت الرسالة التي تريد نقلها تتعلق بانتشار البيانات وتنوعها ، فإنالانحراف المعياري هو المقياس الذي يجب استخدامه. إذا كنت مهتمًا بدقة الوسائل أو بمقارنة واختبار الاختلافات بين الوسائل ، فإن الخطأ القياسي هو المقياس الخاص بك.
هل أشرطة الخطأ sem؟
يعد الرسم البياني للمتوسط باستخدام أشرطة خطأ SEM طريقة شائعة الاستخدام لإظهار مدى معرفتك بالمتوسط ، والميزة الوحيدة لأشرطة خطأ SEM هي أنها أقصر ، لكن أشرطة خطأ SEM يصعب تفسيرها من فاصل الثقة. ومع ذلك ، فإن أشرطة خطأ SEM هيالمعيار في العديد من الحقول.
هل يجب أن تكون أشرطة الخطأ نصف قياسيةالانحراف؟
يجب ألا تعرض 100٪ أشرطة خطأ نصفية، لأن هذا لا يحدث أبدًا وهو مضلل. يعد عرض شريط الخطأ الكامل على كل جانب أمرًا جيدًا ، ولكنه لا ينقل الكثير من المعلومات حقًا ، وسيقوم العديد من القراء ببساطة بمضاعفة طوله في رؤوسهم لتقريب فاصل ثقة 95٪.
